碩士生教育

MASTER EDUCATION
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數據科學與信息技術
數據科學交叉學科作為面向信息技術與跨學科前沿交叉領域的國際化高端人才培養項目,適用學科、專業包括:計算機與數據科學類、電子信息。
培養目標
EDUCATIONAL OBJECTIVE
通過課程學習和研究實踐,具備數據科學與信息技術相關科技領域較寬廣的專業知識,掌握扎實的專業技能,具備在智能傳感、信息器件、信息處理、網絡技術、數據科學、人機交互等領域開展創新性工作的能力,創辦相關高新技術企業的能力和管理全球性產業的能力,培養全球科技、工程領袖和未來企業家,為解決區域和全球性重大挑戰輸送高素質人才。
單碩士學位
MASTER DEGREES
學生注冊清華-伯克利深圳學院,獲得學分要求,按規定完成基礎課程、專業模塊、工程領導力、專題研究、企業實踐、畢業論文等環節相應內容及學位要求學分,畢業論文需通過導師(組)評定后提交答辯。由清華-伯克利深圳學院學術指導委員會指定答辯委員會,主持碩士項目答辯,并獨立完成碩士論文與答辯評定,根據論文的質量,獨立決定學位授予。學生通過清華-伯克利深圳學院組織的答辯,答辯后經清華大學學位委員會批準,獲得清華大學數據科學與信息技術碩士學位。
雙碩士學位
DOUBLE MASTER DEGREES
學生同時注冊清華-伯克利深圳學院與伯克利加州大學工學院,獲得雙邊認可學分要求,按規定完成基礎課程、專業模塊、工程領導力、專題研究、企業實踐、畢業論文等環節相應內容及學位要求學分,畢業論文需通過導師組評定,后提交答辯。由清華-伯克利深圳學院學術指導委員會指定答辯委員會,主持碩士項目答辯,并獨立完成碩士論文與答辯評定,根據論文的創新性與質量,獨立決定學位授予。按照雙方的學位要求,獲得中美雙碩士學位:清華大學數據科學與信息技術碩士學位,伯克利加州大學工學院工程碩士學位。
img 清華大學工學碩士學位
(數據科學與信息技術)
img 清華大學工學碩士學位
(數據科學與信息技術)
img 伯克利加州大學工程碩士
(工程領導力)
學習年限與學位設置
STUDY DURATION AND DEGREE DESIGN

采用全脫產的培養方式,培養地點在深圳和伯克利加州。學習年限2~3年,不超過清華大學碩士學位研究生最長修業年限。按照以下兩種方式的一種設置。

1、全程在清華-伯克利深圳學院學習:完成各培養環節,并滿足清華大學碩 士學位授予要求的學生將被授予清華大學“環境科學與新能源技術”學術型碩士 學位。

2、第一學年在清華-伯克利深圳學院學習:第二學年到伯克利加州大學學習 (9 個月),第三學年回到清華學習。完成各培養環節,并同時滿足清華大學和伯克利加州大學碩士學位授予要求的學生,可獲得清華大學與伯克利加州大學雙碩士學位。

學分要求
COURSE CREDIT REQUIREMENTS
課程設置與培養環節
Curriculum & Sessions
雙方學分轉移要求
TRANSFTER OF CREDIT UNITES
經伯克利加州大學工學院工程碩士項目認定,清華-伯克利深圳學院可以向對方最多轉移4個學分。經清華-伯克利深圳學院認定,伯克利加州大學工學院工程碩士項目可以向對方最多轉移3個學分。
學位論文
THESIS
申請碩士學位的論文應突出實踐性、交叉性與創新性,注意交叉創新實踐項 目與學位論文工作之間的有機結合。論文須如實反映自己所做的研究工作和學術水平,表明作者在相關及交叉學科領域掌握了系統的專業知識,并具有從事學術研究和獨立開展項目實踐的能力。按照學校相關規定,完成開題和論文工作。由校內外專家組成答辯委員會進行論文答辯。由清華-伯克利深圳學院的學術指導委員會對學生論文工作進行全程指導。全球環境與新能源技術碩士項目有兩種學位授予模式:單碩士學位和雙碩士學位。
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